О нас: В Booking.com мы принимаем решения на основе данных. Технологии — это основа нашей деятельности. Инновации — повсюду. Но наша компания — это больше, чем просто наборы данных, строки кода или A/B-тесты. Мы — это трепет первой ночи в новом месте. Восторг следующего утра. Друзья, которых вы обретаете. Путешествия, которые вы совершаете. Достопримечательности, которые вы видите. И еда, которую вы пробуете. Благодаря нашим продуктам, партнерам и людям мы делаем мир доступнее для всех.

Цитата Руководства/Команды: Открыта вакансия в команде Marketplace Data & AI по оптимизации льгот и цен. Команда отвечает за разработку и внедрение ML-решений для ценообразования, скидок и продвижения на всем сайте, играя ключевую роль в пути клиента.

Описание Роли: В качестве специалиста по машинному обучению (Machine Learning Scientist) вы будете разрабатывать, создавать и внедрять передовые модели для оптимизации ценообразования и акций на Booking.com. Вы будете тесно сотрудничать с другими специалистами, инженерами, аналитиками и продуктовыми командами для решения сложных бизнес-задач путем создания масштабируемых, основанных на данных решений, которые приносят измеримый результат.

Ключевые Обязанности и Задачи:

• Разрабатывать и внедрять модели для причинно-следственного анализа, оценки прироста и оптимизации с целью измерения и максимизации дополнительного эффекта от решений по ценам и акциям.
• Разрабатывать и совершенствовать алгоритмы динамического ценообразования, которые обеспечивают баланс между конкурентоспособностью, конверсией и прибыльностью.
• Вносить вклад в развитие платформенных возможностей, улучшая инструменты для экспериментов, симуляций и поддержки принятия решений.
• Сотрудничать с руководителями продуктовых и бизнес-направлений для преобразования научных выводов в практические стратегии.
• Следить за последними достижениями в области машинного обучения, причинного моделирования и оптимизации ценообразования и применять их на практике в большом масштабе.

Квалификация и Навыки:

• Степень магистра (MSc) или доктора (PhD) (или эквивалентный опыт) в количественной области, такой как информатика, статистика, экономика, исследование операций, математика, инженерия, искусственный интеллект или физика.
• Соответствующий профессиональный или академический опыт применения машинного обучения для решения бизнес-задач (обычно MSc + 5 лет или PhD + 3 года).
• Подтвержденный опыт разработки и реализации комплексных исследовательских и опытно-конструкторских проектов, а также достижения измеримых результатов посредством разработки крупномасштабных моделей машинного обучения. Наличие таких доказательств, как рецензируемые публикации, патенты или вклад в open-source проекты, является плюсом.
• Продвинутые знания и опыт в области причинно-следственного анализа, моделирования прироста (uplift modeling), обучения с подкреплением (reinforcement learning), активного обучения (active learning) и/или оптимизации.
• Высокий уровень владения Python и современными ML-фреймворками (например, PyTorch, TensorFlow, XGBoost).
• Опыт работы с крупномасштабными системами обработки данных и производственными ML-конвейерами.
• Глубокое понимание анализа данных, A/B-тестирования и статистических экспериментов.
• Опыт работы с распределенными вычислениями и технологиями обработки данных, такими как Spark, Hadoop, Kafka и SQL.
• Знакомство с системами контроля версий и передовыми практиками программной инженерии.
• Опыт междисциплинарного сотрудничества с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и UX-специалистами для создания продуктов на основе машинного обучения.
• Способность четко и эффективно доносить сложные научные и технические идеи как технической, так и нетехнической аудитории.
• Отличное владение английским языком, как в письменной, так и в устной форме.

Льготы и Бонусы — Глобальное Влияние, Личная Значимость: Философия «Total Rewards» Booking.com — это не только компенсация, но и льготы. Мы предлагаем конкурентоспособный пакет компенсаций и льгот, а также уникальные для Booking.com преимущества, которые включают:

• Ежегодный оплачиваемый отпуск и щедрая схема оплачиваемых отпусков, включая: отпуск по уходу за родителем, бабушкой/дедушкой, в связи со смертью близкого человека и по уходу за больным.
• Гибридный формат работы, включая гибкие условия труда, и до 20 дней в год для работы из-за границы (из родной страны).
• Ведущие в отрасли скидки на продукцию — до 1400 в год — для вас, включая автоматический статус Genius Level 3 и кредит на Booking.com wallet.

Инклюзивность в Booking.com: Инклюзивность является неотъемлемой частью нашей корпоративной культуры с первого дня. Этот непрерывный путь начинается с наших собственных сотрудников, которые представляют более 140 национальностей и широкий спектр этнических и социальных групп, гендеров и сексуальных ориентаций.

Возьмите слово у нашего директора по персоналу, Пауло Писано: «В Booking.com разнообразие наших сотрудников не только создает выдающуюся рабочую среду, но и обеспечивает лучший и более инклюзивный опыт путешествий для всех. Инклюзивность — это основа всего, что мы делаем. Это место, где вы можете оставить свой след и оказать реальное влияние на сферу путешествий и технологий».

Мы гарантируем, что сотрудникам с ограниченными возможностями предоставляются необходимые корректировки и инструменты для участия в процессе подачи заявок и собеседования, для выполнения ключевых должностных обязанностей и для получения других льгот и привилегий трудоустройства.

Процесс Подачи Заявки:

• Давайте отправимся в путь вместе: Как мы нанимаем
• Данная вакансия не предполагает помощи с релокацией. Booking.com гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности, и работодателем, применяющим политику позитивных действий. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение на предмет трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, вероисповедания, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетической информации, инвалидности, возраста или статуса ветерана. Мы стремимся выйти далеко за рамки традиционных равных возможностей и работать над созданием среды, в которой каждый сможет добиться успеха.

Предварительная Проверка при Приеме на Работу Если ваша заявка будет успешной, ваши персональные данные могут быть использованы для проверки при приеме на работу третьей стороной в соответствии с применимым законодательством. В зависимости от вакансии и применимого законодательства, предварительная проверка при приеме на работу может включать историю занятости, образование и другую информацию (например, информацию из СМИ), которая может потребоваться для определения вашей квалификации и пригодности для данной должности.